哈尔滨工程大学-动态手势识别

1.所属领域：人工智能、图像识别
2.技术成熟度：小试
3.技术特点：
本项目动态手势识别属于人工智能领域，结合句法模式识别与深度学习方法实现动态手势识别，可识别动态手势20种以上，动态手势识别准确率不低于95%，单个动态手势识别时间不超过30ms，对硬件需求低，既可运行在GPU服务器端对外提供手势识别服务，也可以离线独立运行，仅需单目摄像头和CPU计算设备，视频输入支持Socket、Websocket、直连摄像头，识别结果输出支持Socket、Websocket、Rest接口；自然人机交互是人机交互发展的必然趋势，动态手势交互是自然人机交互的一种重要方式。
4.应用领域：
在复杂噪声环境或需要静默作业环境中的人机交互领域具有广泛的应用场景。