哈尔滨工程大学-智慧医疗

1.所属领域：人工智能、图像识别
2.技术成熟度：小试
3.技术特点：
本团队面向医学影像和医疗文本等多模态数据，针对现有方法存在的不足，集中研究新的深度学习、机器学习和数据挖掘方法，在医学图像分类、医学图像目标检测与识别、医学图像分割、医学图像检索和医疗智能问答等方面提出了一系列新方法、新模型，与国内外相关工作对比，取得了较优的效果。
本项目将针对跨媒体医学数据的特性，集中研究领域知识指导下的高效高质的医学自动问答问题，提出跨媒体医学知识图谱来表达医学数据的关联关系，研究利用领域知识指导新型医学知识图谱的建立，研究在领域知识指导下，跨媒体医学知识图谱实体语义智能关联算法、基于跨媒体知识图谱的医学视觉问答算法、基于跨媒体知识图谱的医学诊断报告自动生成算法、基于跨媒体知识图谱的复杂医学问答算法以及基于跨媒体知识图谱的医学问答系统框架等。
4.应用领域：医学数据分析。