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南昌急救中心5G+AR协同急救平台

根据国办发〔2018〕26号《促进“互联网+医疗健康”发展的意见》的文件的指导下,在省卫健委统筹管理下,由市卫健委发起打造“优智卫”-院前/院内协同救治平台项目(以下简称“项目”),南昌急救中心为承担建设单位,携手中国电信股份有限公司南昌分公司、江西江铃汽车集团改装车股份有限公司、北京远盟健康科技有限公司,共同打造5G+AR院前急救品牌工程。

展品详情

产品功能及原型设计理念和框架

项目采用5G通讯技术、医疗设备物联网连接、可穿戴式AR眼镜等先进解决方案,形成互联网+急救智慧信息系统平台,覆盖南昌全市50辆智慧急救车及南昌全市13家省/市级三甲医院的13个急诊科室、6家胸痛中心、6家脑卒中中心、10家创伤急救中心。实现全市范围院前院内连接数至少600个,连接院内物联网终端100个。项目整体服务覆盖全市554.45万人口。

项目配套的5G智能车建设和改造,相关车辆管理系统采用CAN总线技术把多种接口传感器进行数据整合,在业务数据采集方面有核心技术。系统实时监测车辆的位置信息、氧气余量、电瓶电量、油耗、胎压、担架状态、故障代码等相关信息。救护车用户通过该套系统可实时了解救护车车况,判断急救车是否能够正常出车作业,或者是否需要维修保养等。车辆管理系统让救护车自身的安全性变得可控,为急救业务的顺利安全开展而提供保障。系统也采用了音视频监控技术,不仅监控车舱内外的视频影像,同时可支持传输心电图机、监护仪等重要医疗设备的数据信息,给院前急救远程会诊提供良好的数据通道,患者未到,信息先行,最大限度争取急救时间,为生命保驾护航。

创意特色及技术性能

1.急救大数据中心

构建急救大数据挖掘与分析中心,通过全面采集院前及与院内协同救治过程中的海量急救数据信息,借助大数据技术及“云”计算所提供高性能的云服务,以院前急救基础数据模型及医疗健康行业数据模型,建设整体数据架构。最终建设形成一整套包含任意查询、即兴分析、业务增强、规则约束、预测防控,以及具有互动性、及时性、预知性、洞察性的智慧急救数据中心服务平台。

2.院前/院内远程协同救治平台

平台搭载AR智能穿戴设备,智能采集急救现场及急救车音视频数据,并可和院内医生端进行智能交互,通过5G的高速网络,可将车载医疗仪器监护数据数据,实时传输至院内急诊科(五大中心)医生端,实现院前院内远程协同救治和数据信息无缝连接。

3.急救云调度任务管理平台

采用云技术SAAS模式开发急救云调度指挥平台,涵盖120急救调度全流程信息服务。包含120急救接警、接警录音、报警人位置定位、急救信息化调度、救护车信息监控、 GIS地理系统平台等业务模块。

 4.任务管理子系统

应用包含跨区域调度、急救车辆智能推荐、报警人手机定位、急救最优路径智能推荐,急救车快速定位与跟踪及车辆视频监控。

5.院前急救远程医疗指导系统

实现急救任务在多种终端的快速下发以及车组人员通过车载及应用APP的快速反馈,实现院前急救现场音视频的快速录制及云端同步(促进医患纠纷的解决)、院前病历的快速便捷填写和完善,实现院前历史任务的快速便捷管理和查询。

6.院内协同救治系统

在院前急救过程中,针对突发疾病,院前医生并不具备专科能力时,实现由院内专家对院前医生的在线音视频指导,实现院前到院内数据的智能化交接和实时共享。

7.视频传输系统

通过先进的可穿戴式AR眼镜解决方案和技术(支持语音交互),实现远程视讯会议、远程会诊、远程协同等功能支持。

8.远程心电\体征数据监护系统

实现院前医疗设备(除颤监护仪等设备)心电数据、生命体征的实时采集,同步上传至数据中心,并由数据中心根据院前急救应用所指定信息,定向传输至院内协同救治应用端。

9.院前电子病历系统

用于院前医生在完成救治任务过程中,记录院前救治过程中的相关病历信息,主要包括基本信息、主诉及病史、体格检查、辅助诊断、诊断信息、救治措施、收费信息等信息,电子病历信息除了在院前进行归档外,同时会作为工作交接的内容交接到院内,为院内的后续救治提供参考。

10.急救过程现场录制系统

提供针对当前任务进行现场视频的录制(自动关联当前任务),由院前医生启动录制过程后,通过可穿戴式AR等设备自动采集和获取现场视频图像后,系统自动进行存储,并可同步到云端,录制过程非常简单,作为归档数据备查使用,用于院前120 在遇到医患纠纷时,能够快速查到当时地现场记录, 为快速解决纠纷提供帮助和支持。

11.5G智慧急救车联网系统

通过救护车CAN总线采集平台将各类数据通过T-BOX接入救护车5G智能网联平台,实现救护车传感监控,可对车辆进行全方位的智能管理,实时监测车辆的氧气余量、电瓶电量、车内温度、油耗、胎压、担架状态、故障代码等相关信息,并可自动监测监护仪、呼吸机等车载医疗设备的在线/离线状态及设备健康状态。

 5G网络环境建设内容:为满足南昌急救中心和医院间通过远程协同救治平台实现远程数据的高速传输,在国家的推动“第五代移动通信(5G)产业发展”的背景下,满足南昌急救中心和各主要医院间智能设备通过5G通讯网络的数据高速传输,建设5G通讯网络运行环境,为平台的运营提供有力的保障和支撑。

与5G结合性及强相关性及产业联动效应

项目采用5G通讯技术、医疗设备物联网连接、可穿戴式AR眼镜等先进解决方案,形成互联网+急救智慧信息系统平台,覆盖南昌全市50辆智慧急救车及南昌全市13家省/市级三甲医院的13个急诊科室、6家胸痛中心、6家脑卒中中心、10家创伤急救中心。实现全市范围院前院内连接数至少600个,连接院内物联网终端100个。项目整体服务覆盖全市554.45万人口。

项目配套的5G智能车建设和改造,相关车辆管理系统采用CAN总线技术把多种接口传感器进行数据整合,在业务数据采集方面有核心技术。系统实时监测车辆的位置信息、氧气余量、电瓶电量、油耗、胎压、担架状态、故障代码等相关信息。救护车用户通过该套系统可实时了解救护车车况,判断急救车是否能够正常出车作业,或者是否需要维修保养等。车辆管理系统让救护车自身的安全性变得可控,为急救业务的顺利安全开展而提供保障。系统也采用了音视频监控技术,不仅监控车舱内外的视频影像,同时可支持传输心电图机、监护仪等重要医疗设备的数据信息,给院前急救远程会诊提供良好的数据通道,患者未到,信息先行,最大限度争取急救时间,为生命保驾护航。 

5G与AI、大数据、先进计算、区块链等技术的融合度

项目试运行阶段,通过江西南昌电信所搭建5G基站,结合江西江铃5G急救车,实现院前端通过预先建立的院前院内协同救治平台和院内端远程协同,提前告知院内急诊科室患者情况,使急诊前移。通过远程视频医疗指导,让患者感受到进入急救车就等于进入急诊科。该项目的成功试点,不仅缩短了急救抢救时间,使患者得到了及时的救治,为抢救生命争取了宝贵的时间,同时该平台的应用模式可在全省11个地级市急救中心、63个县级急救中心复制推广,实现成果转移由点到面的全面升级。

项目的价值以及市场需求、分析市场容量和

1、产业效应

院前/院内远程协同救治平台建成和上线后,在2019年12月底,完成 50辆智慧急救车及南昌全市13家省/市级三甲医院的13个急诊科室、6家胸痛中心、6家脑卒中中心、10家外伤中心的服务对接,形成覆盖全市范围的远程协同一体化救治服务网络和服务能力,预计服务患者5万人次,覆盖南昌全市人口554.45万。

预计2019年12月底,实现与平台配套的5G网络环境的建设,预计在南昌急救中心建2个5G基站,完成项目所需的5G网络组网及调试运行,为平台实现高效协同一体化服务,实现相关智能终端交互、医疗设备数据远程传输、远程音视频交互、可穿戴式AR眼镜数据采集及交互、救护车智能交互等方面的高速数据传输提供有力保障。

预计实现南昌市50台急救车的5G改造,接入救护车5G智能网联平台,实现对车辆进行全方位的智能管理。

2、项目预期产生良好的社会效益:

(1)   实现院前和院内的紧密一体化协作、联动和信息共享,为全力抢救患者赢得更多宝贵时间,让急救患者在最短的黄金抢救时间内得到更好的救治,有效提高危急重症患者的救治成功率,有效提升社会公众对急救中心和医院服务的满意度,近一步提升政府公共服务形象和影响力。

(2)   有效提升南昌急救中心和医院在危重患者救治方面的总体服务水平和能力,对于南昌市及江西全省推进院前急救与院内一体化协同救治服务的标准化,有很大的促进作用和很好的示范作用。

(3)   在实现院前院内高效协同的情况下,能够最大程度的节省医院CIS系统接入本平台的投入,有效地节约医院场地、设备、医生资源的投入。

(4)   促进进江西省在物联网+5G+医疗领域的科技成果转化与应用水平的提升,成为 “5G+医疗领域”标杆示范案例,对其它地区起到由点至面示范作用。

商业模式(必填,市场定位和开发策略、产品获利方式和发展规划;企业融资规模和签订的商业合同)

结合江西省江铃新一代智慧5G急救车,基于云计算、5G高速网络、智能可穿戴式AR眼镜应用方案和技术、音视频等技术,构建“互联网+急救”院前院内远程协同的一体化救治模式,打造“院前智能调度中心-智能急救车-数字式医疗设备-急救人员智能穿戴-院内信息智能接收”为一体的救治信息共享模式,建立院前和院内的快速音视频远程指导通道和院前院内线上交接通道,实现院内和院前在救治过程中的有效配合和高效协同。

5G与物联网的发展、云计算的进步,为院前急救信息系统、车上的急救设备、院内信息系统之间的数据传输和同步带来新的解决方案,可实现院前医疗设备(除颤监护仪等设备)的监护数据向院内急诊专家端的实时同步,院内急诊专家可远程实时监控院前医疗设备监护数据(体征数据【血氧、血压、心率、脉搏、呼吸、体温等数据】、心电图),如同亲临第一现场,可以快速对危重患者做出快速诊断,并及时给院前医生提出最合理的救治和监护建议。

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