Omdia观察：中国移动采用NWDAF架构进行5G QoS差异化服务试验
C114讯 1月23日消息（艾斯）来自市场研究公司Omdia的最新报告写到，中国移动在2023年中国杭州举办的第十九届亚运会期间对网络数据分析功能（Network Data Analytics Function,NWDAF）进行了试验。试验结果表明，NWDAF架构可以有效地保障拥堵网络中优先客户的用户体验。
Omdia资深首席分析师杨光在报告中表示，这可能成为5G变现的推动力。运营商可以利用体验感知和体验保障能力来提供差异化服务。例如，中国运营商已经向内容创作者提供上行体验保障服务套餐计划，内容创作者可以支付额外的费用来确保进行视频直播时获得上行体验保障。NWDAF架构可以帮助运营商进一步提升用户体验一致性和网络资源利用效率。
中国移动与3GPP行业合作伙伴携手合作，共同致力于提升NWDAF更高效、更安全地使用网络数据的能力。结合人工智能（AI）技术，NWDAF有望在5G变现中发挥广泛作用。
分析师观点
中国移动在第十九届亚运会期间试行了基于NWDAF的差异化服务
第十九届亚运会于2023年9月23日至10月7日在中国杭州举行。超过1.2万名运动员齐聚杭州参加比赛，赛事每天吸引了超过20万名观众。作为中国最大的电信运营商，中国移动站在杭州投入巨资进行网络强化，并试用了新技术，以确保活动所有参与者都能获得良好的移动网络体验。
视频已成为亚运会等大型体育赛事中占据主导地位的移动宽带流量。除了消耗大量下行带宽观看高分辨率视频流外，观众还会上传用户生成的视频内容并进行视频直播，这产生了大量的上行数据流量。在拥堵的网络环境下，如何保证用户体验和提供差异化服务，一直是移动运营商面临的挑战。
中国移动引入NWDAF和智能用户平面功能（UPF）开发了体验感知和体验保障的移动宽带解决方案来应对这一挑战。
NWDAF作为一种网络功能（NF），在3GPP Rel-15中被引入到5G核心网。它从5G核心网中的其他网络功能以及OAM（Operation, Administration, and Management）系统收集数据，然后对这些数据进行分析以生成洞察见解，并据此采取行动来增强终端用户体验。
在中国移动的试验中，NWDAF收集了来自多个网络功能的数据，例如来自UPF的用户体验数据、来自RAN管理平台的无线资源数据等，如图1所示。NWDAF通过对这些数据的智能分析，识别流量类型并实时检测用户体验，然后为策略控制功能（Policy Control Function,PCF）生成QoS策略，以保障用户体验，并提供差异化服务。
图1：中国移动试用的NWDAF架构。
注：基于中国移动披露的信息。资料来源：Omdia。
当NWDAF检测到体验不佳时，网络会为VIP客户提供比非VIP客户更高的QoS优先级， 以保障VIP体验（与美国和欧洲监管机构不同，中国监管机构对网络中立性的监管干预较少）。在中国移动的试验中，测量了在网络拥堵情况下（即空口物理资源块[PRB]利用率=60%）VIP客户和非VIP客户的下行和上行数据速度有何不同。测试结果如表1所示，表明NWDAF架构能够有效保障VIP客户的体验。
表1：PRB利用率=60%时VIP客户与非VIP客户的数据体验。
差异化体验成为中国运营商的变现工具
在《Omdia观察：中国联通如何利用5G网络能力提供差异化服务》中，Omdia讨论了中国联通的案例，这家中国运营商利用5G QoS机制为视频博主通过视频流媒体平台进行视频直播时提供上行体验保障。其差异化服务看起来是成功的。因此，中国移动也推出了类似的服务。
中国移动现在为其5G服务套餐提供了一个附加选项，可以使内容创作者在5G RAN中获得更高的优先级。用户每月支付15元或25元即可分别获得中国热门视频直播平台（如抖音、快手、B站等）的30GB或50GB的定向专属数据流量。当附加包用户在这些平台上进行直播时，他们将获得比其他用户更高的优先级，以保证良好的上行数据体验。
NWDAF架构为移动运营商提供了实时检测用户体验并调整网络QoS配置的新能力。这有助于帮助运营商进一步提高用户体验一致性和网络资源利用效率，使运营商能够更加灵活高效地提供基于体验的差异化服务。
与AI结合进一步增强NWDAF
Omdia资深首席分析师杨光在报告中指出，尽管NWDAF在变现推动力方面展现出了巨大的潜力，并且自3GPP Rel-15以来已经实现标准化，但一系列问题仍然阻碍了它在商用网络中的应用。从多个网络功能中收集数据可能会引发对数据安全和隐私的担忧。将大量数据发送到中央NWDAF实例非常耗时，并且可能导致数据过载。
因此，如何高效、安全地利用网络数据为移动运营商创造有形价值还需要进一步研究。中国移动和其他行业参与者在3GPP中合作，通过引入AI技术来增强NWDAF在Rel-18中的能力。据中国移动介绍，这些增强功能将包括以下几个方面：
·在考虑数据隐私保护的前提下，利用联邦学习机制开发商业解决方案，最大限度地发挥海量电信网络数据的价值。
·将执行结果反馈到模型训练和推理阶段，改进训练模型，使分析更加准确。
·与管理数据分析功能（MDAF）配合，利用来自网络管理域的智能分析结果以及对网络输入的附加分析来提高准确性。
正如Omdia的报告《2024年值得关注的趋势：核心网》指出，“尽管面临着宏观经济挑战，但电信运营商仍将在2024年增加5G SA支出”。5G核心网部署的日益增加可以为NWDAF的商用部署创造机会。结合AI技术，NWDAF有望在5G变现中发挥广泛作用。
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