新闻中心

加拿大工程院院士宋梁:未来的人工智能系统将会以网络形式存在

时间:2023-12-06 来源:C114

12月5日消息 经国务院批准,由科技部和河南省政府共同主办,以“5G变革 共绘未来”为主题的2023世界5G大会将于12月6日至8日在河南省郑州市郑州国际会展中心举行。

围绕“强基韧链与引领带动”、“赋能产业高质量发展”,2023世界5G大会设置12个平行论坛,助力全球顶尖5G产业合作和资源整合。在世界5G大会正式开幕前夕,以“融合创新提升价值空间”为主题的“Tech Talk 2023 创新技术论坛”在今天率先拉开帷幕。

论坛期间,加拿大工程院院士、复旦大学教授、国际智联网络系统学会理事长宋梁应邀作了题为《从大模型到在线进化学习》的主题演讲。

22.jpg 

宋梁表示,以ChatGPT为代表的AIGC引爆了产业界对于人工智能AGI的热情,但GPT尚未达到通用人工智能,大模型依然有两个基本问题没有解决。首先是如何在线进化?自然语言处理有个特点,是通过前面几个单词去预测后面一个单词是什么,人类给机器做了很好的数据整理和标注,机器只要去学习就可以;但目前的机器学习范式,无法学习自学知识。其次是现在的大模型数据量太大,面向通用人工智能,怎么让人工智能能够自主去挖掘那些人类没有标注过的数据,让它能产生新的知识,这是需要解决的问题。

伴随着5G和计算网络的发展,物理环境会实时产生很多新数据,这些数据本身是没有标注的,如何通过分布式海量计算方式,能够对网络中、物理世界中实时产生的数据,做非标注的、在线进化的处理,业界非常关注。宋梁指出,通过构建智能环境进行多智能体协作,把物理环境、信息环境和人类社会做一个智能环境的耦合,让它能够对每一个智能体的自主训练和进化做监督,从而实现人工智能在非人类干预的情况下,能够自主挖掘非标注数据,形成新的知识,而这就是智联网络系统(Networking Systems of AI)。

宋梁认为,未来的通信网络将会未来人工智能的基础,也就是未来网络本身就是个分布式的智能体,未来的人工智能系统也会以网络的形式存在。“我们需要一个实时的、可私人定制的多模态网络支撑应用发展,在应用和网络中间叠加中间层,让动态的网络和动态的应用做适配,让人工智能系统从单机版基于大数据的人工智能,变成一个分布式的基于人工智能的网络,最终实现多智能体的在线进化学习的新的人工智能范式。” 

 


返回上级