加拿大工程院院士宋梁：未来的人工智能系统将会以网络形式存在

12月5日消息 经国务院批准，由科技部和河南省政府共同主办，以“5G变革 共绘未来”为主题的2023世界5G大会将于12月6日至8日在河南省郑州市郑州国际会展中心举行。

围绕“强基韧链与引领带动”、“赋能产业高质量发展”，2023世界5G大会设置12个平行论坛，助力全球顶尖5G产业合作和资源整合。在世界5G大会正式开幕前夕，以“融合创新提升价值空间”为主题的“Tech Talk 2023 创新技术论坛”在今天率先拉开帷幕。

论坛期间，加拿大工程院院士、复旦大学教授、国际智联网络系统学会理事长宋梁应邀作了题为《从大模型到在线进化学习》的主题演讲。

宋梁表示，以ChatGPT为代表的AIGC引爆了产业界对于人工智能AGI的热情，但GPT尚未达到通用人工智能，大模型依然有两个基本问题没有解决。首先是如何在线进化？自然语言处理有个特点，是通过前面几个单词去预测后面一个单词是什么，人类给机器做了很好的数据整理和标注，机器只要去学习就可以；但目前的机器学习范式，无法学习自学知识。其次是现在的大模型数据量太大，面向通用人工智能，怎么让人工智能能够自主去挖掘那些人类没有标注过的数据，让它能产生新的知识，这是需要解决的问题。

伴随着5G和计算网络的发展，物理环境会实时产生很多新数据，这些数据本身是没有标注的，如何通过分布式海量计算方式，能够对网络中、物理世界中实时产生的数据，做非标注的、在线进化的处理，业界非常关注。宋梁指出，通过构建智能环境进行多智能体协作，把物理环境、信息环境和人类社会做一个智能环境的耦合，让它能够对每一个智能体的自主训练和进化做监督，从而实现人工智能在非人类干预的情况下，能够自主挖掘非标注数据，形成新的知识，而这就是智联网络系统（Networking Systems of AI）。

宋梁认为，未来的通信网络将会未来人工智能的基础，也就是未来网络本身就是个分布式的智能体，未来的人工智能系统也会以网络的形式存在。“我们需要一个实时的、可私人定制的多模态网络支撑应用发展，在应用和网络中间叠加中间层，让动态的网络和动态的应用做适配，让人工智能系统从单机版基于大数据的人工智能，变成一个分布式的基于人工智能的网络，最终实现多智能体的在线进化学习的新的人工智能范式。”